【摘要】本實(shí)用新型公開了一種漏電檢測(cè)電路，它由可控硅、二極管整流橋、內(nèi)置有脫扣鐵芯的線圈、電阻和電容組成?？煽毓璧目刂茦O通過電阻與電源線的金屬屏蔽層相連；可控硅的陽(yáng)極與整流橋的直流電壓輸出端正極相連；可控硅的陰極與整流橋的直流電壓輸出端負(fù)極
【摘要】 一種涉及基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的交通分析方法，尤指 一種主要用于分析城市道路狀況、統(tǒng)計(jì)出租車出行指標(biāo)，計(jì)算 出租車出行起訖點(diǎn)矩陣的交通分析方法。該方法通過對(duì)道路車 速分析、出行起訖點(diǎn)OD分析及車輛出行指標(biāo)分析，利用了緩 沖區(qū)技術(shù)、關(guān)聯(lián)校驗(yàn)技術(shù)、趨勢(shì)夾角技術(shù)、主被動(dòng)停車區(qū)分技 術(shù)，數(shù)據(jù)飄移過濾技術(shù)、進(jìn)行參數(shù)設(shè)置的組合分析，結(jié)合出租 車回報(bào)數(shù)據(jù)的具體情況，統(tǒng)計(jì)出租車出行指標(biāo)；主要解決如何 進(jìn)行各種過濾條件、參數(shù)設(shè)置的組合分析等有關(guān)技術(shù)問題。本 發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是：該方法對(duì)出租車數(shù)據(jù)進(jìn)行了車輛狀況的真實(shí) 性、有效性判別后，計(jì)算了出租車全樣本的出行起訖點(diǎn)OD矩 陣，這在傳統(tǒng)交通調(diào)查中是幾乎不可能實(shí)現(xiàn)的，本方法具有全 新的車輛出行起訖點(diǎn)OD分析手段等優(yōu)點(diǎn)。。來(lái)源：馬 克 團(tuán) 隊(duì) 【專利類型】發(fā)明申請(qǐng) 【申請(qǐng)人】上海城市綜合交通規(guī)劃科技咨詢有限公司 【申請(qǐng)人類型】企業(yè) 【申請(qǐng)人地址】200040上海市靜安區(qū)銅仁路331號(hào)11樓 【申請(qǐng)人地區(qū)】中國(guó) 【申請(qǐng)人城市】上海市 【申請(qǐng)人區(qū)縣】靜安區(qū) 【申請(qǐng)?zhí)枴緾N200610118461.4 【申請(qǐng)日】2006-11-17 【申請(qǐng)年份】2006 【公開公告號(hào)】CN1959759A 【公開公告日】2007-05-09 【公開公告年份】2007 【IPC分類號(hào)】G08G1/01; G08G1/00; G06F17/00; G06F17/30; G01S1/02; G01S5/02 【發(fā)明人】薛美根; 劉軍; 柳鑫; 趙輝 【主權(quán)項(xiàng)內(nèi)容】1、一種基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的交通分析方法，其特征在于：該方法是通 過對(duì)道路車速分析、出行起訖點(diǎn)OD分析及車輛出行指標(biāo)分析，利用了緩沖 區(qū)技術(shù)、關(guān)聯(lián)校驗(yàn)技術(shù)、趨勢(shì)夾角技術(shù)、主被動(dòng)停車區(qū)分技術(shù)，數(shù)據(jù)飄移 過濾技術(shù)、進(jìn)行參數(shù)設(shè)置的組合分析，結(jié)合出租車回報(bào)數(shù)據(jù)的具體情況， 統(tǒng)計(jì)出租車出行指標(biāo)，計(jì)算出租車OD矩陣，形成專業(yè)化的交通分析系統(tǒng)， 其主要包括： 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)綜合分析模塊、出行起訖點(diǎn)OD分析模塊及出租車出行綜 合指標(biāo)分析模塊，其中： 浮動(dòng)車數(shù)據(jù)綜合分析模塊是利用浮動(dòng)車數(shù)據(jù)與交通地理信息系統(tǒng)相 結(jié)合，對(duì)道路車速狀況進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析，該模塊流程的具體工作步驟是： 步驟1.浮動(dòng)車原始數(shù)據(jù)(101) 浮動(dòng)車原始數(shù)據(jù)(101)模塊的輸入輸出信號(hào)分別與數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn) (102)、數(shù)據(jù)有效性校驗(yàn)(103)、標(biāo)準(zhǔn)化處理(104)模塊的輸出輸入信號(hào) 相連接； 步驟2.數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)(102)、數(shù)據(jù)有效性校驗(yàn)(103)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(104) 模塊的輸出信號(hào)分別與預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)(105)模塊的輸入信號(hào)相連接； 浮動(dòng)車原始數(shù)據(jù)(101)經(jīng)過數(shù)據(jù)處理：完整性校驗(yàn)(102)、數(shù)據(jù)有 效性校驗(yàn)(103)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(104)之后存入預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)(105)； 步驟3.預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)與交通地理信息系統(tǒng)信息相結(jié)合 預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)(105)模塊的輸出信號(hào)與地理信息匹配(106)模塊 的輸入信號(hào)相連接；具體為： a)、預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)與交通地理信息系統(tǒng)信息相結(jié)合，進(jìn)行地理屬性匹 配； b)、用緩沖區(qū)法、關(guān)聯(lián)校驗(yàn)技術(shù)、趨勢(shì)夾角判別技術(shù) 先用緩沖區(qū)法，以道路中心線建立緩沖區(qū)；緩沖區(qū)取值為單向道路寬 度加上全球定位系統(tǒng)GPS精度范圍，為5-10米； 再利用緩沖區(qū)判斷浮動(dòng)車回報(bào)點(diǎn)大致與哪些路段相關(guān)； c)、判斷 接著使用關(guān)聯(lián)校驗(yàn)方法判斷出同一車輛前后兩回報(bào)點(diǎn)都與同一路段 相關(guān)的情況，利用趨勢(shì)夾角判別方法對(duì)前后兩點(diǎn)分屬不同路段的情況進(jìn)行 判別和分析； d)、歸并 當(dāng)前后兩回報(bào)點(diǎn)屬于同一路段時(shí)，將其歸并到該路段；當(dāng)前后兩點(diǎn)分 屬不同路段時(shí)，分為兩路段有交點(diǎn)和無(wú)交點(diǎn)兩種情況，有交點(diǎn)的情況，將 全球定位系統(tǒng)GPS回報(bào)數(shù)據(jù)按權(quán)重分配到相關(guān)的兩條路段上；無(wú)交點(diǎn)的， 找出其可能經(jīng)過的路段，將全球定位系統(tǒng)GPS回報(bào)數(shù)據(jù)賦予相關(guān)路段； 步驟4.中間處理數(shù)據(jù)庫(kù)(107) 地理信息匹配(106)模塊的輸出信號(hào)與中間處理數(shù)據(jù)庫(kù)(107)模塊 的輸入信號(hào)相連接； 在進(jìn)行路段匹配處理后，在數(shù)據(jù)庫(kù)中添加路段的屬性表，包括其所屬 行政區(qū)、交通地帶、交通分區(qū)、路段名稱、起訖路名、道路等級(jí)、道路類 型、所屬交通走廊信息，形成中間處理數(shù)據(jù)庫(kù)(107)； 步驟5.查詢數(shù)據(jù)源選擇(108) 中間處理數(shù)據(jù)庫(kù)(107)模塊的輸出信號(hào)與查詢數(shù)據(jù)源選擇(108)模 塊的輸入信號(hào)相連接； 中間處理數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行最終統(tǒng)計(jì)查詢過程中，首先進(jìn)行的是查詢數(shù)據(jù)源 選擇(108)，數(shù)據(jù)源選擇模塊功能有以下幾項(xiàng)： a)、數(shù)據(jù)來(lái)源公司選擇 可選擇一家公司或幾家公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析； b)、日期選擇 可選擇查詢?nèi)掌诜秶?c)、星期幾選擇 在日期選擇的基礎(chǔ)上，可按星期幾進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)分，可進(jìn)行工作日 與休息日、周初和周末的比較分析，也可進(jìn)行一周變化趨勢(shì)的分析； d)、時(shí)段選擇 可選擇查詢數(shù)據(jù)的時(shí)間段；可進(jìn)行晝夜、早晚高峰、特殊時(shí)段時(shí)間 區(qū)間的分析比較； e)、空、重車選擇 為有無(wú)載客的數(shù)據(jù)選擇，可分析空車、重車不同的出行特征、規(guī)律； f)、組合查詢 以上5類選項(xiàng)為交叉組合查詢； 步驟6.數(shù)據(jù)過濾(109) 選擇了查詢數(shù)據(jù)源后，將進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾(109)，過濾模塊包括以下五 項(xiàng)： a)、時(shí)間間隔 指浮動(dòng)車前后兩點(diǎn)之間的時(shí)間差，當(dāng)時(shí)間間隔過大時(shí)回報(bào)數(shù)據(jù)將無(wú)法 準(zhǔn)確反映道路交通運(yùn)行的實(shí)際狀況，所以需要對(duì)可用的最大時(shí)間間隔進(jìn)行 限制； b)、距離間隔 指浮動(dòng)車前后兩點(diǎn)之間的距離差，當(dāng)距離間隔過大時(shí)，前后兩點(diǎn)跨越 路段過多，不能準(zhǔn)確反映道路交通狀況，所以可用最大距離間隔過濾； c)、停車時(shí)間間隔 指車輛速度為0狀態(tài)持續(xù)的時(shí)間；停車分兩種情況： 第一種是被動(dòng)停車，車輛遇到交叉口紅燈、擁堵、事故情況發(fā)生的停車 行為，進(jìn)行道路狀況分析時(shí)需要包含這種停車行為； 第二種是主動(dòng)停車，指駕駛員有目的的停車行為，進(jìn)行道路狀況分析時(shí) 需要排除這種停車行為； 所以就需要使用可調(diào)整的停車時(shí)間間隔來(lái)區(qū)分這兩種停車行為，取值為 至少大于300秒； d)、停車位移判別 民用的全球定位系統(tǒng)GPS存在精度誤差為5-10米，在車輛靜止時(shí)還 是會(huì)產(chǎn)生回報(bào)位置漂移的現(xiàn)象，也就是說沒有絕對(duì)車速為0的狀態(tài)； 浮動(dòng)車最小的回報(bào)間隔是20秒，將車速小于1.8公里/小時(shí)的數(shù)據(jù)都 認(rèn)為處于停車狀態(tài)；則進(jìn)一步判別是主/被動(dòng)停車就可以參考停車時(shí)間間隔 范圍內(nèi)車輛移動(dòng)的距離； 當(dāng)車輛移動(dòng)距離在全球定位系統(tǒng)GPS飄移范圍之內(nèi)，就可以判斷基本 屬于主動(dòng)停車； 當(dāng)車輛移動(dòng)距離超出了全球定位系統(tǒng)GPS的飄移范圍，就要謹(jǐn)慎的加 以判斷，很可能是處于交通擁堵、交通事故所引起的被動(dòng)停車狀態(tài)； e)、速度 所有的道路都有車速上限的限制，當(dāng)出現(xiàn)浮動(dòng)車速度遠(yuǎn)超過道路車速 上限的情況，就可能是全球定位系統(tǒng)GPS回報(bào)出現(xiàn)大范圍的漂移； 具體進(jìn)行道路車速狀況分析的時(shí)候，就需要過濾掉這樣大范圍漂移的 數(shù)據(jù)； 考慮到事實(shí)上可能出現(xiàn)的短暫超速現(xiàn)象，原則上速度過濾值取道路車 速上限再乘上一個(gè)浮動(dòng)系數(shù)； 步驟7.統(tǒng)計(jì)查詢目標(biāo)的選擇 數(shù)據(jù)過濾(109)模塊的輸出信號(hào)分別與道路類型選擇(110)、區(qū)域 選擇(111)及交通走廊選擇(112)模塊的輸入信號(hào)相連接； 數(shù)據(jù)過濾后，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢目標(biāo)的選擇： 道路類型選擇(110)分為快速路、主干路、次干路、橋梁隧道，可 選擇不同等級(jí)和類型的道路進(jìn)行組合查詢； 區(qū)域選擇(111)可按不同地帶、交通分區(qū)的組合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)目標(biāo)區(qū)域 選擇，可進(jìn)行區(qū)域交通狀況的整體分析和不同區(qū)域之間交通狀況的對(duì) 比分析； 交通走廊選擇(112)可按不同交通走廊，交通通道，進(jìn)行特殊交通走廊 的交通狀況分析，可對(duì)重點(diǎn)路段進(jìn)行更細(xì)致的統(tǒng)計(jì)分析； 步驟8.道路交通狀況分析結(jié)果(4) 根據(jù)查詢數(shù)據(jù)源選擇、過濾條件選擇、查詢條件選擇，系統(tǒng)計(jì)算出最 終的道路狀況分析結(jié)果(4)，其表達(dá)形式有電子地圖、電子報(bào)表兩種形式。 【當(dāng)前權(quán)利人】上海城市綜合交通規(guī)劃科技咨詢有限公司 【當(dāng)前專利權(quán)人地址】上海市靜安區(qū)銅仁路331號(hào)11樓 【專利權(quán)人類型】有限責(zé)任公司 【統(tǒng)一社會(huì)信用代碼】913101071329842165 【被引證次數(shù)】63 【被他引次數(shù)】63.0 【家族被引證次數(shù)】63
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